Підключіть модель для завдань вашого сервера Palworld
Модель обираєте ви. GeekCrest підключається до хмарного AI-провайдера через стандартну точку доступу API, до моделі, що працює локально на вашому ПК, або до вбудованої моделі, а кнопка Test перевіряє з’єднання, перш ніж ви поставите завдання.
Три способи підключити модель
Хмарний AI-провайдер
Обирайте його, коли завдання настільки складне, що потрібна велика модель, і ви згодні, що запит піде до провайдера. Ключ лишається локально. Текст запиту, зокрема текст файлів, які читає агент, надсилається цьому провайдеру, і він може брати за це окрему плату.
Модель на вашому ПК
Оберіть модель, що працює локально на вашому ПК, коли файли, з якими ви працюєте, не повинні залишати машину. Тоді з ПК нічого не виходить. Її якість і розмір контексту залежать від моделі та вашого заліза, тож натисніть кнопку Test, перш ніж на неї покладатися.
Вбудована модель
Вбудована модель — відправна точка, якщо ви ще нічого не підключили. Почніть з однієї теки. Дайте їй невелике завдання, наприклад показати теки вашого сервера, і майте на увазі, що запити йдуть лише до обраної вами моделі, як і в усіх варіантах; подробиці пояснює сторінка конфіденційності.
Що показує кнопка Test
Кнопка Test перевіряє точку доступу, перш ніж ви витратите на неї цілу сесію. Вона показує час відповіді та контекстне вікно — скільки тексту модель може прийняти за раз. Повільна відповідь або мале вікно — привід обрати для довгих логів іншу модель. Прочитайте результат самі.
Добір моделі під завдання
Для рефакторингу та складної логіки, як-от читання довгого логу разом із файлом налаштувань, беріть більшу модель, а для дрібних правок, як-от зміна одного значення, — меншу. run_on_model віддає один складний крок більшій моделі, а решта лишається на вашій основній. Вирішуйте для кожного завдання окремо.
Жодна модель не завжди має рацію. Перевіряйте diff, перш ніж його приймати, і користуйтеся Ask first, щоб кожна зміна файла чекала на ваше OK, перш ніж щось потрапить до теки вашого сервера.
