Conecte um modelo para as tarefas do seu servidor de Palworld

Você escolhe o modelo. O GeekCrest se conecta a um provedor de IA na nuvem por um endpoint de API padrão, a um modelo rodando localmente no seu PC ou ao modelo integrado, e o botão Test verifica a conexão antes de você dar uma tarefa.

Três formas de conectar um modelo

Um provedor de IA na nuvem

Escolha esta opção quando uma tarefa for difícil o bastante para exigir um modelo grande e você aceitar que o prompt vá para o provedor. A chave fica local. O texto do prompt, incluindo o texto dos arquivos que o agente lê, é enviado a esse provedor, e o provedor pode cobrar à parte por isso.

Um modelo no seu PC

Escolha um modelo rodando localmente no seu PC quando os arquivos com que você trabalha não devem sair da máquina. Assim nada sai do PC. A qualidade e o tamanho de contexto dependem do modelo e do seu hardware, então use o botão Test antes de confiar nele.

O modelo integrado

O modelo integrado é o ponto de partida se você ainda não conectou nada. Comece com uma pasta. Peça uma tarefa pequena, como listar as pastas do seu servidor, e lembre que os prompts vão só para o modelo que você escolheu, como em qualquer opção; a página de privacidade explica os detalhes.

O que o botão Test mostra

O botão Test verifica um endpoint antes de você gastar uma sessão com ele. Ele mostra o tempo de resposta e a janela de contexto, que é quanto texto o modelo consegue absorver de uma vez. Uma resposta lenta ou uma janela pequena são motivos para escolher outro modelo para logs longos. Leia o resultado você mesmo.

Como combinar o modelo com a tarefa

Use um modelo maior para refatorações e lógica complexa, como ler um log longo junto com seu arquivo de ajustes, e um menor para edições pequenas, como mudar um único valor. O run_on_model envia um passo difícil a um modelo maior enquanto o resto continua no seu modelo principal. Decida por tarefa.

Nenhum modelo acerta sempre. Revise o diff antes de aceitar e use o Ask first para que toda mudança em arquivo espere seu OK antes de ser gravada na pasta do servidor.