Palworld 서버 작업을 위한 모델 연결하기

모델은 당신이 골라요. GeekCrest는 표준 API 엔드포인트로 클라우드 AI 제공업체에, 내 PC에서 로컬로 실행되는 모델에, 또는 내장 모델에 연결하고, Test 버튼이 작업을 맡기기 전에 연결을 확인해요.

모델을 연결하는 세 가지 방법

클라우드 AI 제공업체

큰 모델이 필요할 만큼 어려운 작업이고 프롬프트가 제공업체로 간다는 점을 받아들일 때 고르세요. 키는 로컬에 남아요. 에이전트가 읽은 파일 텍스트를 포함한 프롬프트가 해당 제공업체로 전송되고, 제공업체는 그에 대해 별도로 요금을 청구할 수 있어요.

내 PC의 모델

작업하는 파일이 기기 밖으로 나가면 안 될 때는 내 PC에서 로컬로 실행되는 모델을 고르세요. 그러면 PC에서 아무것도 나가지 않아요. 품질과 컨텍스트 크기는 모델과 하드웨어에 따라 달라지니, 의존하기 전에 Test 버튼을 실행하세요.

내장 모델

아직 아무것도 연결하지 않았다면 내장 모델이 출발점이에요. 폴더 하나로 시작하세요. 서버의 폴더 목록 보기처럼 작은 작업을 맡기고, 모든 선택지와 마찬가지로 프롬프트는 고른 모델로만 간다는 점을 기억하세요. 자세한 내용은 개인정보 페이지에 있어요.

Test 버튼이 보여 주는 것

Test 버튼은 엔드포인트에 세션 전체를 쓰기 전에 확인해 줘요. 응답 시간과, 모델이 한 번에 받을 수 있는 텍스트 양인 컨텍스트 창을 보여 줘요. 응답이 느리거나 창이 작다면, 긴 로그에는 다른 모델을 고를 이유가 돼요. 결과는 직접 읽어 보세요.

작업에 맞는 모델 고르기

리팩터링이나 긴 로그를 설정 파일과 함께 읽는 것 같은 복잡한 로직에는 큰 모델을, 값 하나를 바꾸는 것 같은 작은 수정에는 작은 모델을 쓰세요. run_on_model은 어려운 단계 하나만 더 큰 모델에 보내고 나머지는 메인 모델에 둬요. 작업마다 따로 정하세요.

항상 맞는 모델은 없어요. 수락하기 전에 diff를 검토하고, Ask first를 써서 서버 폴더에 무언가 기록되기 전에 모든 파일 변경이 당신의 OK를 기다리게 하세요.