Palworld サーバー作業のためにモデルを接続する

モデルはあなたが選びます。GeekCrest は、標準の API エンドポイント経由でクラウドの AI プロバイダに、PC 上で動くローカルモデルに、または内蔵モデルに接続し、Test ボタンが作業を任せる前に接続を確認します。

モデルを接続する 3 つの方法

クラウドの AI プロバイダ

大きなモデルが必要なほど難しい作業で、プロンプトがプロバイダに送られることを受け入れられる場合に選びます。キーはローカルに残ります。エージェントが読んだファイルのテキストを含むプロンプトがそのプロバイダに送られ、プロバイダは別途料金を請求することがあります。

PC 上のモデル

扱うファイルをマシンの外に出したくないときは、PC 上で動くローカルモデルを選びます。その場合、PC からは何も外に出ません。品質とコンテキストの大きさはモデルとあなたのハードウェアしだいなので、頼る前に Test ボタンを実行してください。

内蔵モデル

まだ何も接続していないなら、内蔵モデルが出発点です。まずは 1 つのフォルダから始めましょう。サーバーのフォルダを一覧にするなどの小さな作業を頼み、どの選択肢でも同じように、プロンプトは選んだモデルにだけ送られることを覚えておいてください。詳細はプライバシーのページにあります。

Test ボタンが示すこと

Test ボタンは、エンドポイントにセッションを丸ごと使う前に確認します。応答時間と、モデルが一度に受け取れるテキスト量であるコンテキストウィンドウを表示します。応答が遅い、またはウィンドウが小さい場合は、長いログには別のモデルを選ぶ理由になります。結果は自分で読んでください。

作業に合うモデルを選ぶ

リファクタリングや、長いログを設定ファイルとあわせて読むような複雑なロジックには大きめのモデルを、1 つの値を変えるような小さな編集には小さめのモデルを使います。run_on_model は難しいステップを 1 つだけ大きなモデルに送り、残りはメインのモデルに任せます。作業ごとに決めてください。

常に正しいモデルはありません。承認する前に diff を確認し、Ask first を使って、サーバーフォルダに何かが書かれる前にすべてのファイル変更があなたの OK を待つようにしてください。