Connecte un modèle pour les tâches de ton serveur Palworld

Tu choisis le modèle. GeekCrest se connecte à un fournisseur d'IA cloud via un endpoint d'API standard, à un modèle qui tourne en local sur ton PC ou au modèle intégré, et le bouton Test vérifie la connexion avant que tu lui confies une tâche.

Trois façons de connecter un modèle

Un fournisseur d'IA cloud

Choisis cette option quand une tâche est assez difficile pour demander un grand modèle et que tu acceptes que le prompt parte chez le fournisseur. La clé reste en local. Le texte du prompt, y compris le texte des fichiers que l'agent lit, est envoyé à ce fournisseur, qui peut facturer ce service à part.

Un modèle sur ton PC

Choisis un modèle qui tourne en local sur ton PC quand les fichiers sur lesquels tu travailles ne doivent pas quitter la machine. Alors rien ne quitte le PC. Sa qualité et la taille de son contexte dépendent du modèle et de ton matériel, donc lance le bouton Test avant de t'y fier.

Le modèle intégré

Le modèle intégré est le point de départ si tu n'as encore rien connecté. Commence avec un dossier. Demande-lui une petite tâche, comme lister les dossiers de ton serveur, et retiens que les prompts vont uniquement au modèle que tu as choisi, comme pour toutes les options ; la page de confidentialité explique les détails.

Ce que montre le bouton Test

Le bouton Test vérifie un endpoint avant que tu y consacres une session. Il affiche le temps de réponse et la fenêtre de contexte, c'est-à-dire la quantité de texte que le modèle peut absorber d'un coup. Une réponse lente ou une petite fenêtre sont des raisons de choisir un autre modèle pour de longs logs. Lis toi-même le résultat.

Adapter le modèle à la tâche

Utilise un modèle plus grand pour les refactorisations et la logique complexe, comme lire un long log avec ton fichier de réglages, et un plus petit pour les petites modifications comme changer une seule valeur. run_on_model envoie une étape difficile à un modèle plus grand pendant que le reste reste sur ton modèle principal. Décide tâche par tâche.

Aucun modèle n'a toujours raison. Relis le diff avant de l'accepter et utilise Ask first pour que chaque changement de fichier attende ton accord avant d'être écrit dans le dossier de ton serveur.